Least Square Methods

Metode Jumlah Kuadrat Terkecil (Least Square Methods)

1. Garis Regresi yang digambarkan dengan metode jumlah kuadrat terkecil, didasarkan pada suatu persamaan :
Y’ = aX + b
Nilai a dan b dicari berdasarkan 2 persamaan sebagai berikut :

ƩY = aƩX + Nb

ƩXY = aƩX² + bƩX

Perhitungan Garis Regresi Berdasarkan

Metode Jumlah Kuadrat Terkecil

X	Y	X2	XY	Y’=aX+b
0,12	0,17	0,01	0,02	0,2076
0,17	0,26	0,03	0,04	0,2816
0,21	0,34	0,04	0,07	0,3408
0,34	0,5	0,12	0,17	0,5332
0,36	0,79	0,13	0,28	0,5628
0,43	0,64	0,18	0,28	0,6664
0,53	0,77	0,28	0,41	0,8144
0,57	0,87	0,32	0,5	0,8736
0,57	0,91	0,32	0,52	0,8736
0,66	0,94	0,44	0,62	1,0068
Ʃ=3,96	Ʃ=6,19	Ʃ=1,88	Ʃ=2,91

I. 6,19=3,96a+10b [x 3,96] ...... 24,5=15,7a+39,6b

II. 2,91=1,88a+3,96b [x 10]...... 29,1=18,8a+39,6b

                                                     4,6=3,1a

                                                        a=1,48

6,19=10b+3,96(1,48)

      b=0,03

Persamaan garis regresi: Y’=1,48X+0,03

Persamaan Regresi : Y’=1,48X+0,03, dapat digambarkan dalam diagram sebagai berikut :

Bagan Persamaan Regresi Y’=1,48X+0,03